■ AI活用は最高の競争力

様々なボードゲームの中で、最も場合の数が多く論理的な判断力まで求められる「碁」で、2016年AI(人工知能)が人間と対局し、勝利を収めたの歴史的な事件以来、技術の発展はより速くなっています。

現在AI技術は、人間が職場、学校、家庭で行われるほとんどの仕事を代替するだけではなく、人間ができなかった仕事までやり始めています。

したがって、就活、昇進などを目前にしている時、今は同じ人間同士だけではなく、AIと競争しなければなりません。

AIは本質的にSW技術なので、全ての業務を光の速度で処理する。したがって、業務にかかる時間とコストは人間に比べて数百分の1以下で処理できます。既に碁で経験したように、AIと直接対決すればほとんど全ての人が完敗を免れません。

しかし、AIを恐れてその存在にわざと背を向けたり、無視するやり方では問題を解決することはできないでしょう。それなら、AIに負ける前に自らAIの活用方法を学び、これまで自分のやってきた仕事を、より素早く簡単に処理するのはどうでしょう。AIに仕事を任せて、時間的に余裕ができると、以前とは変わった世界をゆっくり観察すれば、新しい価値とチャンスを発見することもできるはずです。今は人間の役割も大きく変わる必要がある時代です。

もちろん、全ての人々が新しいAI技術を自分で作り出す必要はありません。既にあるAIサービスをビジネスや日常に上手に活用し、新たな変化を引き出すAI活用能力を備えれば、あなたはより快適な生活を楽しむことができるでしょう。

AIと直接競争すれば百戦百敗する。

AIに仕事を取られて、追われた前に

自分がAIに仕事をさせることが最善の解決策

■ 人工知能とアプリの相関関係

アプリ(App)は、職場と社会の各所で人に代わって業務を処理してくれる魔法のような存在です。アプリは業務処理を自動化する能力があり、初期の人工知能といえます。

しかし、アプリは人が仕事の処理方法、処理の手順や条件などを明確に提示しなければ動作できません。様々な要因がもつれて定型化し難い自然現象や人間心理、社会的行動などはアプリで処理する対象ではありませんでした。

しかし、最近の人工知能技術で、複雑で定型化し難い現象の中で動作する一種のルールや方程式を発見することが可能になり、人間に足りない知的能力をAIが補完する役割も増えています。

したがって、今まで人間が定型化可能だった業務だけを処理できたアプリが、その限界を超えて一段と高いレベルに飛躍することができる時点がまさに今かもしれません。

Appは業務を自動化する初期的人工知能

AppにAIが適用され、飛躍的な発展が可能

■ ML(機械学習)とAI(人工知能)の違いとは？

一般的にAIを実装するためには、自然現象や社会活動を観測・収集した膨大なデータ、すなわちビックデータが求められます。各分野の専門家がデータの特性と構成を分析し、相互連関性や因果関係を識別します。この結果を電算装置に投入して学習させる過程を機械学習、マシンラーニングと呼び、マシンラーニングに必要なソフトウェア技術インフラをAIプラットフォームと言います。

このマシンラーニングを活用すれば、今までの人が理解できなかった自然現象や人間社会の心理や行動などで因果関係を明らかにできるし、原因と結果の間で作用する規則や方程式まで明確に証明できます。現在発生している現象を説明し、今後の可能性を予測することができる新しい形の知能がAIです。

MLが人間の知識の幅と深さを無限に拡張する

以前には不可能であったことが可能になる

■ AIの知能タイプは普遍型と目的型

現時点でAIは、普遍型知能と目的型知能に分けることができます。普遍型は音声・画像を認識し、外国語を翻訳、気象予報、伝染病の拡散経路を把握など誰でも日常で利用する共用的なタイプのAIです。

一方、目的型知能は特定の産業やある企業が直面している問題を解決するために利用されます。例えば、MRIの診断、消費者が好む商品・サービスのおすすめ、学生毎の学習カリキュラム構成など、目的を達成するための知能タイプです。

普遍型知能は社会の全分野で適用が可能であり、今後のビジネスの世界を先取りする最も強力な手段とされています。Google、Amazon、Microsoftなど、多くのグローバルテクノロジ企業が命をかけて投資をしています。

目的型知能は、先に普及されている普遍型知能を現場で適用してみると、AIの理解と利便性と革新の効果を体験した人々が、積極的にAI適用を推進し始めています。既にショッピング、診療、教育など様々な業界で競争力を

確保するため、AIを研究・開発し現場に提供しています。

したがって、今後はこのような目的型AI知能が企業の経営を左右する最も核心的な経営戦略になることはもう明らかです。

普遍型AIは人類共通の問題を解決する手段

既に数多くの共用AIサービスで提供している

このようなAIを活用する能力が競争力になる